Chat GPT. Co-Pilot. Gemini. DALL-E.

Это лишь некоторые из новых захватывающих приложений, которые сегодня на устах у всех на деловых встречах, где разговор часто сводится к искусственному интеллекту, ставшему последней «новой вещью». Конечно, технология не была бы на этом этапе, если бы не десятилетия и миллиарды долларов, потраченные на исследования и разработки как научными, так и промышленными кругами. Многие виды прикладного ИИ повсеместно используются уже столько лет с достаточным успехом, что мы даже не думаем о них как об ИИ (хотя мой автокорректор до сих пор не может распознать имена моих детей). Тем не менее, последняя итерация в этой области — генеративный ИИ (GenAI) — похоже, является точкой перегиба.

«Генеративный ИИ может стать крупнейшей технологической трансформацией со времен облачных технологий (которые сами по себе все еще находятся на ранних стадиях) и, возможно, со времен Интернета», — написал Энди Джасси, генеральный директор Amazon, в ежегодном письме для акционеров компании за 2023 год.

MorpheusAI бросает вызов централизованному сектору ИИ с его инновационной сетью агентов ИИ с честным запуском.

Миссия Morpheus — демократизировать Web3, предлагая удобные в использовании, открытые агенты, которые без усилий интегрируются с кошельками, dApps и смарт-контрактами.

Размывая границы между агентами ИИ и блокчейном, MorpheusAI нацелен стать ключевым игроком.

Рыночная возможность:

A: Переход к открытым исходным кодам LLM

OpenAI и Google возглавили поле ИИ с закрытыми LLM (LLM — языковые модели, самый яркий пример ChatGPT), но спрос на открытые варианты, такие как Llama и Falcon, сопоставимые по точности, увеличивается.

B: Протокол Умных Агентов: Решение ограничений открытых LLM

Открытые LLM часто упускают важные функции, такие как удобные интерфейсы, API, облачная мобильность и эффективное управление данными пользователя.